Preparado pela Alvuo Labs (Portugal). Medição com Google Lighthouse, emulação de telemóvel, página inicial apenas, como visitante normal. Duas execuções: 12-11-2026 (duas execuções seguidas, de madrugada). Os valores de tempo variam entre execuções; por isso mostramos ambas.
| Métrica | Execução 1 | Execução 2 | Referência |
|---|---|---|---|
| Desempenho (0-100) | 28 | 29 | 90+ é bom |
| Largest Contentful Paint (LCP) | 8,9 s | 6,4 s | ≤ 2,5 s |
| Total Blocking Time | 11 310 ms | 10 080 ms | ≤ 200 ms |
| Peso total da página | 8 454 KiB | 8 464 KiB | quanto menos, melhor |
| Pedidos de rede | 899 | 886 | quanto menos, melhor |
| JavaScript transferido | 4 610 KiB (364 ficheiros) | 4 588 KiB (361 ficheiros) | quanto menos, melhor |
| Acessibilidade (0-100) | 82 | 82 | 100 |
O que medimos: A página inicial transfere 8,4 MB em ~890 pedidos, dos quais ~4,5 MB são JavaScript. O Lighthouse atribui a código de terceiros 8,0-8,3 s de bloqueio do processador. Maiores contribuintes (2.ª medição): Google Tag Manager 2,6 s (~1 MB), Facebook 1,9 s, Growave 1,1 s, além do carrinho lateral (Slide Cart) e do formulário de newsletter com hCaptcha (~1 MB) carregados antes de o visitante os abrir.
third-party-summary: "Third-party code blocked the main thread for 8,310 ms"googletagmanager.com — 2 592 ms de bloqueio, 993 KiBconnect.facebook.net — 1 852 msstatic.growave.io/growave-build/main.a21a166c.js — 1 526 ms de CPUcdn.shopify.com/extensions/.../slide-cart-1-134/assets/slidecarthq.js — 1 640 ms de CPU, 132 KiBnewassets.hcaptcha.com/.../hsw.js — hCaptcha do formulário, ~1 MB no totalImpacto: Total Blocking Time de 10-11 s (referência ≤ 200 ms) na emulação de telemóvel do Lighthouse: toques, scroll e o botão do carrinho respondem com atraso, sobretudo em telemóveis de gama média.
Correção: Rever as tags do Google Tag Manager e remover as duplicadas/não usadas; carregar Facebook, Growave e o formulário com hCaptcha só após interação ou consentimento; avaliar se o Slide Cart precisa de carregar na página inicial. Medir de novo antes/depois.
O que medimos: O maior elemento visível é a imagem do banner (NAE_DOKA_GREEN.webp). Já tem fetchpriority="high", mas 73% do tempo até aparecer (4,6 s) é atraso antes de o navegador começar a descarregá-la. O documento HTML da página inicial tem 1 710 KiB descomprimidos (126 KiB comprimidos) e 6 679 elementos; a imagem só surge depois de ~304 KiB de HTML.
Elemento LCP: section#shopify-section-template--31520158155135__image_banner_Yq3Ybx … img.banner__media-image-halfFases do LCP (2.ª medição): TTFB 459 ms; atraso de carregamento 4 643 ms; transferência 105 ms; atraso de renderização 1 195 msdom-size: 6 679 elementos (referência: < 1 500)Impacto: O visitante vê o topo da página vazio durante vários segundos; o Google usa o LCP nos Core Web Vitals.
Correção: Reduzir o HTML da página inicial (menos secções/produtos repetidos no DOM, menus e popups carregados a pedido, scripts inline grandes movidos para ficheiros com cache); adicionar <link rel="preload" as="image"> para o banner; com o ponto 1 resolvido, o atraso de renderização também baixa.
O que medimos: Os botões de compra rápida das coleções em destaque usam aria-labelledby a apontar para um elemento com id "title-template--…" que não existe na página. O botão tem apenas um ícone SVG com aria-hidden, por isso fica sem nome.
<button id="quick-add-template--31520158155135__featured_collection_ePBeiR15585395245439-submit" class="quick-add__submit button button--tertiary" aria-labelledby="quick-add-…-submit title-template--31520158155135__featured_collection_ePBeiR-15585395245439" …>Nenhum elemento com id="title-template--31520158155135__featured_collection_ePBeiR-15585395245439" no HTMLLighthouse button-name: 8 botõesImpacto: Quem usa leitor de ecrã ouve apenas "botão" e não sabe que serve para comprar nem qual o produto. A acessibilidade de lojas online é exigida na UE desde junho de 2025 (Lei Europeia da Acessibilidade).
Correção: No snippet do cartão de produto, corrigir o id referenciado (ou dar ao título do produto o id esperado), ou acrescentar aria-label="Compra rápida: {{ product.title }}" ao botão.
Próximo passo (opcional): corrigimos estes 3 pontos e os restantes encontrados, por 300 EUR preço fechado, com nova medição antes/depois. Ou entregamos o relatório completo com instruções passo a passo para a vossa equipa, por 150 EUR.
Contacto: geral@alvuolabs.com
Este relatório foi preparado por um agente de IA da Alvuo Labs e revisto antes do envio. Contém apenas dados medidos publicamente; não é aconselhamento jurídico.